YAPAY ZEKA DESTEKLİ KONTEYNER İZLEME VE YÖNETİM SİSTEMİ GELİŞTİRME PROJESİ

TÜBİTAK Projesi, 1512 - Girişimcilik Aşamalı Destek Programı, 2024 - 2026

Proje Türü: TÜBİTAK Projesi
Destek Programı: 1512 - Girişimcilik Aşamalı Destek Programı
Başlama Tarihi: Aralık 2024
Bitiş Tarihi: Haziran 2026

Proje Özeti

Son yıllarda ihracatın artması ve maliyetlerin yükselmesi ile birlikte tren yolu ile konteynerler taşımacılığı hızla artmaktadır. Tren yolu taşımacılığı yapan lojistik firmaları, gelen konteynerlerin konteyner numaralarını ve konteynerlerdeki çizikler, ezikler, delikler ve diğer yapısal hasarları manuel olarak belirlenmesinden sonra konteynerler vagonlardan indirilmektedir daha sonra gelen konteynerleri bilgilerini sistemlerine manuel olarak kaydetmektedir. Bu işlem insan gücü ile yapıldığında hem çok fazla zaman almakta hem de insan hatalarından dolayı firmalara itibar ve maliyet kaybı yaşatabilmektedir. Ayrıca vagon üstündeki konteynerlerin üst tarafını kontrol et etmek, insan hayatını riske atmakta veya kontrol edilmediği için tam bir kontrol sağlanamamaktadır. Yapay zeka ve görüntü işleme teknolojilerini kullanarak konteynerlerdeki hasar tespitini ve konteyner numarası belirlemeyi otomatikleştirir. Yüksek çözünürlüklü kameralar ve gelişmiş yapay zeka destekli görüntü işleme algoritmaları kullanarak konteynerlerdeki çizikler, ezikler, delikler ve diğer yapısal hasarları otomatik olarak algılar. Tren yolları boyunca stratejik noktalara yerleştirilen kameralar, konteynerlerin geçişi sırasında görüntüleri kaydeder ve anında analiz eder. Hasar tespit edildiğinde, sistem operatörlere anlık bildirim gönderir ve detaylı raporlar oluşturur. Konteynerlerin üzerindeki numaraları otomatik olarak tanıyan (ANPR) sistemler içerir. Kameralar, konteyner numaralarını algılar ve dijital olarak kaydeder. Bu numaralar, merkezi veritabanına kaydedilir, böylece konteynerlerin izlenebilirliği ve yönetimi sağlanır. OCR teknolojisi, numaraların doğru ve hızlı bir şekilde tanınmasını sağlar. Belirli noktalara yerleştirilen geçiş kontrol sistemleri ile konteynerlerin düzenli olarak izlenmesini ve geçiş kayıtlarının tutulmasını sağlar. Analiz araçları, konteynerlerin durumunu ve geçiş verilerini analiz ederek olası sorunları proaktif olarak tespit eder. Kullanıcı dostu web tabanlı dashboard ile operatörler, sistem verilerini kolayca izleyebilir ve yönetebilir. OpenCV, TensorFlow gibi görüntü işleme yazılımları ve Python, PyTorch gibi yapay zeka ve makine öğrenimi modelleri kullanılarak geliştirilmiştir. Verilerin analiz edilmesi ve raporlanması için Power BI, Tableau ve Google Data Studio gibi veri analizi ve dashboard araçları kullanılır. Sistem, yüksek çözünürlüklü kameralar ve gece görüşü ile kötü hava koşullarına dayanıklı sensörlerle donatılmıştır. Operasyonel verimliliği artırarak manuel iş gücü ihtiyacını azaltır ve maliyet tasarrufu sağlar. Erken hasar tespiti ve önleyici bakım, onarım maliyetlerini düşürür ve lojistik operasyonlarında tasarruf sağlar. Konteynerlerin izlenebilirliği artar, süreçlerinin daha güvenilir ve şeffaf olmasını sağlar. Yapay zeka ve görüntü işleme teknolojileri, insan hatasını minimize ederek yüksek doğruluk oranı ile hızlı tespit ve tanıma sağlar. Lojistik firmalarına rekabet avantajı sağlayarak önemli bir pazar payı elde edebilir.