Akademik Veri Yönetim Sistemi
TAŞYÜREK M. (Yürütücü)
Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, 2021 - 2022
Büyük veri (big data), geleneksel veri işleme yöntemleri tarafından ele alınamayacak kadar büyük veya karmaşık olan veri kümeleri olarak tanımlanır. Akıllı telefonların ve sensörlerin gönderdiği veriler, anketler, web sitelerinde herkese açık olarak paylaşılan yorumlar (resimler, videolar) vb. birçok farklı kaynaklardan gelen veriler büyük veri kümesini oluşturmaktadır. Büyük veriler genellikle veritabanlarında depolanır ve özellikle büyük ve karmaşık veri kümelerini işlemek için tasarlanmış yazılımlar kullanılarak analiz edilir. Büyük veri analizi, kurum ve kuruluşların verilerini kullanarak daha akıllı iş hareketlerine, daha verimli operasyonlara ve daha yüksek karlara olanak sağladığından dolayı önem arz etmektedir. Ancak, büyük veri kümeleri hızlı üretildiğinden, bilgisayar sistemlerinde büyük depolama alanları gerektirdiğinden ve verilerinin çeşitliliğinden dolayı analiz edilmesi zordur. Bu proje kapsamında, zaman bilgisi içeren büyük hacimli verilerin depolandığı veritabanı sistemlerinde veritabanının cevap verme süresini hızlandırmak hızlanması için denormalizasyon tabanlı yeni bir yaklaşım geliştirmek planlanmaktadır. Bu çalışma kapsamında resmi yazı ile Kayseri Büyükşehir Belediyesinden (KBB) alınan ulaşım bilgi sistemine ait gerçek mekânsal veriler kullanılacaktır. Geliştirilecek olan denormalizasyon tabanlı sistemin performansı KBB’den alınan veriler kullanılarak MS SQL ve Oracle veritabanı sistemlerinde normalizasyon tabanlı yöntem ile irdelenerek karşılaştırılacaktır.