Akademik Veri Yönetim Sistemi
Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, cilt.13, sa.2, ss.405-411, 2022 (Hakemli Dergi)
Elektrik, su ve doğalgaz dağıtım idareleri abonelerin tüketimlerini
belirli dönemlerde
faturalandırmaktadırlar. Tüketim miktarının belirlenmesi için abonelerin
adreslerindeki sayaç endekslerinin okunması gerekmektedir. Dağıtım
idareleri bu süreci minimum iş gücü ile maksimum fayda sağlayacak
şekilde yürütmeye çalışmaktadırlar. Aboneler fiziki şartlar göz önünde
bulundurularak bir personelin günlük okuyabilecekleri limitlerde
bölgesel olarak gruplandırılmaktadır. Su ve Kanalizasyon idarelerinde de
endeks okuma personelleri mobil cihaz ve uygulama ile belirlenen
dönemlerde sayaç okuma işlemi yaparak abonelerin tüketim miktarlarını
belirlemekte ve tahakkuk oluşturmaktadırlar.
Abonelerin sayaç okuma güzergâhı endeks okuma personellerinin
alışkanlığına ve saha koşullarına göre tayin edilmektedir. Okuma
dönemlerinde yaşanan abone hareketliliği (yeni abonelik, abonelik iptali
vb.) sayaç okuma sürecini olumsuz yönde etkilemektedir. Bu çalışmada
bölgesel sayaç okuma süreci ele alınmış ve endeks okuma personellerinin
okuma performanslarının iyileştirilmesi için literatürde Gezgin Satıcı
Problemi diye ifade edilen sorunun çözümünde Karınca Koloni ve Genetik
algoritmalarının yaklaşımları ve performansları incelenmiştir. Kayseri
Melikgazi ilçesi Erenköy mahallesinde bulunan
aboneler için her iki algoritma ile sayaç okuma rotalama işlemi
yapılmış, Karınca Koloni Algoritmasının aynı mesafeyi yaklaşık olarak 3
kat daha hızlı sürede tespit ederek daha iyi sonuç ürettiği
gözlemlenmiştir.