Akademik Veri Yönetim Sistemi
3. BİLSEL INTERNATIONAL TRUVA SCIENTIFIC RESEARCHES AND INNOVATION CONGRESS, Çanakkale, Türkiye, 25 - 26 Mayıs 2024, ss.223-233
Amaç: Yapay zekâ tarafından desteklenen teknolojilerin sağlık hizmetlerinde kullanımı tüm dünyada giderek
yaygınlaşmaktadır. Bu nedenle bu çalışmada hemşirelerin yapay zekâya yönelik tutumları ve ilişkili faktörlerin
belirlenmesi amaçlanmıştır.
Yöntem: Tanımlayıcı kesitsel tipte yapılan araştırmanın örneklemini İç Anadolu Bölgesinde yer alan bir kamu
hastanesinde çalışan 100 hemşire oluşturmuştur. Verilerin toplanmasında Tanımlayıcı Özellikler Bilgi Formu ve
Yapay Zekâya Yönelik Genel Tutum Ölçeği kullanılmıştır.
Bulgular: Çalışmaya katılan hemşirelerin %36,0’ı 26-34 yaş arası, %77,0’ı kadın, %51,0’ı bekâr, %64,0’ı
lisans mezunudur. Hemşirelerin Yapay Zekâya Yönelik Genel Tutum Ölçeği pozitif tutum alt boyutu toplam
puan ortalaması 43,08±9,66, negatif tutum alt boyutu toplam puan ortalaması ise 24,85±7,64 olarak
bulunmuştur. Elde edilen verilere göre yapay zekâya yönelik genel tutum ölçeği pozitif tutum alt boyut puanı ile
istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki olan tanımlayıcı özellikler; yaş, öğrenim durumu, medeni durum, toplam
hizmet yılı, yapay zeka hakkında bilgi sahibi olma ve yapay zekanın sağlıkta kullanımı hakkında bilgi sahibi
olmadır (p<0,05).
Sonuç: Araştırma sonuçlarına göre hemşirelerin yapay zekâya yönelik pozitif tutumlarının orta düzeyin üstünde
olduğu görülmektedir. Tüm dünyada gün geçtikçe kullanımı yaygınlaşan yapay zekâ teknolojilerinin sağlık
hizmetlerinde de giderek artan kullanımı nedeniyle, hemşirelerin yapay zekâya yönelik genel tutumlarını etkileyen faktörlere ilişkin destekleyici programların düzenlenmesi önerilebilir.
Aim: The use of technologies supported by artificial intelligence in healthcare services is becoming
increasingly widespread all over the world. Therefore, this study aimed to determine nurses' attitudes towards
artificial intelligence and related factors.
Method: The sample of the descriptive cross-sectional study consisted of 100 nurses working in a public
hospital in the Central Anatolia Region. Descriptive Characteristics Information Form and General Attitude
Towards Artificial Intelligence Scale were used to collect the data.
Results: Among the nurses who participated in the study, 36.0% were between 26-34 years old, 77.0% were
female, 51.0% were single, and 64.0% were undergraduate graduates. The mean total score of the positive
attitude sub-dimension of the General Attitude Towards Artificial Intelligence Scale of the nurses was
43.08±9.66 and the mean total score of the negative attitude sub-dimension was 24.85±7.64. According to the
data obtained, the descriptive characteristics that had a statistically significant relationship with the positive
attitude sub-dimension score of the general attitude towards artificial intelligence scale were age, educational
status, marital status, total years of service, having knowledge about artificial intelligence and having
knowledge about the use of artificial intelligence in health (p<0.05).
Conclusion: According to the results of the study, it is seen that the positive attitudes of nurses towards
artificial intelligence are above the medium level. Due to the increasing use of artificial intelligence
technologies, which are becoming increasingly widespread all over the world, in health services, it may be
recommended to organize supportive programs regarding the factors affecting nurses' general attitudes towards
artificial intelligence.