Akademik Veri Yönetim Sistemi
14TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOCIAL SCIENCES, İzmir, Türkiye, 23 - 29 Aralık 2025, cilt.4, sa.1, ss.958-972, (Tam Metin Bildiri)
Günümüzde finans sektörü, dijital dönüşüm süreciyle birlikte yapay zekâ (YZ) ve makine öğrenmesi (MÖ) teknolojilerinden yoğun biçimde yararlanmaktadır. Bu teknolojiler, büyük veri analitiği sayesinde karmaşık finansal süreçlerin otomatikleştirilmesine, risklerin daha doğru tahmin edilmesine ve karar verme mekanizmalarının optimize edilmesine olanak sağlamaktadır.
Makine öğrenmesi algoritmaları; kredi risk analizi, dolandırıcılık tespiti, algoritmik alım-satım ve portföy optimizasyonu gibi alanlarda yüksek doğrulukla tahminler üreterek finansal kurumların verimliliğini artırmaktadır. Ayrıca doğal dil işleme (NLP) tabanlı sistemler, müşteri iletişimini geliştirerek finansal hizmetlerin kişiselleştirilmesini mümkün kılmaktadır. Bu çalışma yapay zekâ ve makine öğrenmesi alanında yaşanan gelişmelerin finans ve muhasebe alanındaki yansımalarını literatür bağlamında incelemek amacıyla yapılmıştır.
Today, the financial sector is heavily utilizing artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies in conjunction with the digital transformation process. These technologies enable the automation of complex financial processes, more accurate risk prediction, and optimization of decision-making mechanisms through big data analytics. Machine learning algorithms increase the efficiency of financial institutions by generating highly accurate predictions in areas such as credit risk analysis, fraud detection, algorithmic trading, and portfolio optimization. Furthermore, natural language processing (NLP)-based systems improve customer communication, enabling the personalization of financial services. This study aims to examine the impact of advancements in artificial intelligence and machine learning on the finance and accounting fields within the context of the literature.