Fotovoltaik Güç Sistemlerinin Statik ve Dinamik Verimliliğinin Ropp Verimlilik Testi Kullanılarak İncelenmesi


Creative Commons License

Gani A.

ELEKTRİK-ELEKTRONİK ve BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ KONFERANSI, Bursa, Türkiye, 26 - 28 Kasım 2022, ss.1-5

  • Yayın Türü: Bildiri / Özet Bildiri
  • Basıldığı Şehir: Bursa
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.1-5
  • Kayseri Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Fotovoltaik güç sistemlerinin statik ve dinamik verimliliği için gerçek çalışma koşullarına yakın test koşulları oluşturulmalıdır. Bu amaçla çalışmada fotovoltaik güç sistemlerinin statik ve dinamik verimliliğinin incelenmesinde, artımsal iletkenlik (Aİ) ve değiştir & gözle (DG) maksimum güç noktası (MGN) izleyici kullanılarak gerçek çalışma koşullarına yakın uluslararası standartlarda Ropp test profili önerilmiştir. Önerilen test profili için Aİ ve DG MGN izleyicinin başarımı güç izleme doğruluğu bakımından incelenerek fotovoltaik güç sisteminin statik ve dinamik verimliliği nicel olarak Matlab/Simulink benzetim ortamında değerlendirilmiştir. Aİ MGN izleyicinin D&O MGN izleyiciye göre statik ve dinamik verimlilik başarım iyileştirme değerleri sırasıyla 0.16% ve 7.82%’dir.

For the static and dynamic efficiency of photovoltaic power systems, test conditions compatible with real operating conditions should be created. For this aim, a Ropp test profile in international standards, compatible with real operating conditions, was proposed by using the incremental conductance (IC) and perturb and observe (P&O) maximum power point (MPP) tracker to examine the static and dynamic efficiency of photovoltaic power systems in study.For the proposed test profile, the performance of the IC and P&O MGN tracker was examined in terms of power tracking accuracy and the static and dynamic efficiency of the photovoltaic power system was quantitatively evaluated in the Matlab/Simulink simulation environment.The IC MGN tracker has static and dynamic efficiency performance improvement values of 0.16% and 7.82%, compared to the D&G MGN tracker, respectively.