SÜRDÜRÜLEBİLİR KATMA DEĞERİN TAHMİNİNE YÖNELİK YAPAY SİNİR AĞLARI MODELİ: BİST SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA

Creative Commons License

Taşdemir B., aksoylu s.

Tarsus Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi dergisi (Online), cilt.7, sa.2, ss.1-29, 2026 (TRDizin)

Özet

İşletmelerin performans değerlendirmesinde kullanılan sürdürülebilir katma değer kavramı, işletmeleri yalnızca finansal çıktılar üzerinden değil; çevresel, sosyal ve yönetişim boyutlarıyla değerlendiren kapsamlı bir performans göstergesidir. Çalışmanın amacı işletmelerin kurumsal yapı değişkenlerinin sürdürülebilir katma değer üzerindeki tahmin gücünü değerlendirmek ve bu ilişkiyi Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemiyle modellemektir. Çalışmanın veri setini Borsa İstanbul (BİST) Sürdürülebilirlik Endeksi’nde yer alan 31 işletmenin 2017-2023 yılları arasında yayımladıkları sürdürülebilirlik raporlarından ve faaliyet raporlarından elde edilen veriler oluşturmaktadır. Örneklemde yer alan işletmelerin sürdürülebilir katma değer düzeyleri hesaplanmış, ardından çalışmanın amacı doğrultusunda veriler YSA ile test edilmiştir. Araştırma bulguları, kurumsal yapı bileşenlerinin, sürdürülebilir katma değeri tahmin etmede anlamlı ve güçlü bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir.
The concept of sustainable value added, used in evaluating business performance, is a comprehensive performance indicator that assesses businesses not only based on financial outcomes but also through environmental, social, and governance dimensions. The aim of this study is to evaluate the predictive power of corporate structure variables on sustainable value added and to model this relationship using the Artificial Neural Networks (ANNs) method. The study’s dataset consists of data obtained from the sustainability reports and annual reports published by 31 companies listed on the Borsa Istanbul (BIST) Sustainability Index between 2017 and 2023. The sustainable value added levels of the sample companies were calculated, and the data were then tested using Artificial Neural Networks in line with the study’s objective. The research findings indicate that corporate structure variables have a significant and strong influence on predicting sustainable value added.