Akademik Veri Yönetim Sistemi
Journal of emerging economies and policy (Online), cilt.9, sa.2, ss.96-106, 2024 (Hakemli Dergi)
Hisse senedi piyasası, ülke ekonomilerinin önemli göstergelerinden biri olup, bu piyasanın bileşenleri arasındaki ilişkiler birçok çalışmada araştırılmıştır. Hisse senedi piyasasında geleceğe yönelik tahmin çalışmaları hem firma sahipleri hem de yatırımcılar için oldukça önemlidir. Bu yüzden hisse senetlerinin gelecek fiyatını tahmin etmeye yönelik çok sayıda model geliştirilmiştir. Özellikle yapay zekânın önem kazanmaya başladığı günümüzde geleceğe yönelik tahmin modellerinde artık makine öğrenmesi modelleri popüler hale gelmiştir. Bu kapsamda çalışmamızda, çeşitli makine öğrenme algoritmaları kullanılarak Borsa İstanbul sektör endeksleri arasında yer alan; Sınai Endeksi (XUSIN), Hizmetler Endeksi (XUHIZ) ve Mali Endeks (XUMAL) firmalarının 2019-2024 yılı verileri analiz edilmiştir.
The stock market is one of the important indicators of national economies and the relationships between the components of this market have been investigated in many studies. Forecasting in the stock market is very important for both firm owners and investors. Therefore, many models have been developed to predict the future price of stocks. Especially in today's world where artificial intelligence is gaining importance, machine learning models have become popular in future forecasting models. In this context, in our study, the 2019-2022 data of the Industrial Index (XUSIN), Services Index (XUHIZ) and Financial Index (XUMAL) companies, which are among the Borsa Istanbul sector indices, were analysed using various machine learning algorithms.