İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, vol.3, no.1, pp.94-98, 2021 (Peer-Reviewed Journal)
Derin evrişimli sinir ağları, iki boyutlu verilerin kullanıldığı, en popüler ve en yaygın derin
öğrenme yöntemlerinden birisidir. Özellikle lisans ve lisansüstü öğrencilerin derin öğrenme
yöntemlerini özgürce uygulayabilecekleri ve geliştirebilecekleri yeni derin öğrenme modelleri
tasarlayabilecekleri, bu konudaki deneyimlerini arttırabilecekleri ortamlara maliyetsiz ve kolayca
ulaşabilmeleri, bu gençlerin insanlığa ve bilime hizmet edebilecek bilgi, beceri ve deneyime sahip
olmaları açısından çok önemlidir. Açık kaynak kodlu yazılım platformları eğer üniversitelerde
ders olarak okutulursa ve öğrencilerin öğrencilik dönemleri boyunca eğitilebilecekleri bir ortama
kavuşmaları açısından son derece büyük avantaja sahiptir. Ne var ki günümüzde üniversiteler
MATLAB gibi ticari yazılımların lisansını aldıklarında araştırmacıların ulaşabildiği ancak
öğrencilerin ulaşamadığı derin öğrenme uygulama ortamları ortaya çıkmaktadır. MATLAB derin
öğrenme uygulamalarının gerçekleştirilmesi açısından maliyetli olması dışında önemli bir
dezavantajı olmayan bir kapalı kaynak kodlu ticari bir yazılımdır. Bu çalışmada derin evrişimsel
sinir ağı modellerinin açık kaynak kodlu yazılım platformlarında tasarımı kaynak araştırması
yapılarak ele alınmış ve MATLAB ile kıyaslanmıştır. Açık kaynak kodlu yazılım platformları ile
DESA uygulamalarının kolay ulaşılabilir olmasını sağlamak ve gençler arasında popülaritesinin
arttırılabilmesi için üniversitelerin müfredat programlarına ders olarak konulması gerekliliği
sonucuna varılmıştır.