Meme kanseri halen kad?nlarda en s?k görülen kanser
türüdür ve kansere bağl? ölüm nedenlerinin de baş?nda
gelmektedir. Bu hastal?k memenin düşük radyasyon
kullan?larak elde edilen X-Ray görüntüsü ile tespit
edilebilir. Radyolojik görüntülerin yorumlanmas?nda,
hekime karar aşamas?nda yard?mc? olmak amac?yla
bilgisayar yard?m?yla teşhis ve tespit sistemleri ile ilgili
çal?şmalar devam etmektedir. Bu sistemler; genel olarak
görüntü işleme (image preprocessing), ve s?n?fland?rma
olarak isimlendirilen temel aşamalara sahiptir.
Mamogram görüntülerinden bilgisayar yard?m?yla kitle
tespitinde yapay zeka teknikleri ve bulan?k ç?kar?m
sistemleri gibi yöntemler kullan?labilmektedir. Bu
çal?şmada MIAS veri taban?ndan görüntüler
kullan?lm?şt?r. Bu görüntülere görüntü işleme teknikleri
uyguland?ktan sonra görüntüye ait istatistiksel
öznitelikler hesaplanm?şt?r. Bu öznitelikler kullan?larak
kitle tespiti yapan bir bulan?k ç?kar?m sistemi
tasarlanm?şt?r. Tüm görüntüler, tasarlanan sistem
taraf?ndan test edilerek sistemin duyarl?l?k ve özgüllük
değerleri hesaplanm?şt?r. Duyarl?l?k için %98, özgüllük
için %99 değerleri elde edilmiştir. Ayn? veri seti üzerinde
daha önce yapay sinir ağ? ile yapt?ğ?m?z çal?şmada elde
edilen duyarl?l?k %96, özgüllük %96 değerlerinden daha başar?l? sonuç al?nm?şt?r.