Design of Voltage Regulator Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for High Gain Luo Converter


Creative Commons License

Gani A.

23.Otomatik Kontrol Ulusal Kongresi, Elazığ, Turkey, 15 - 18 September 2022, pp.8-13

  • Publication Type: Conference Paper / Full Text
  • City: Elazığ
  • Country: Turkey
  • Page Numbers: pp.8-13
  • Kayseri University Affiliated: Yes

Abstract

In this study, output voltage regulator based on adaptive neuro-fuzzy inference system is designed for control of basic series high gain super voltage lift Luo converter operating at continuous conduction mode. Dynamic performance of designed voltage regulator is analyzed with different control scenarios. For this aim, firstly circuit model of basic series super-lift Luo converter model was analyzed and boundary values of circuit elements were determined.Later, the dynamic performance of designed voltage regulator were evaluated in Matlab/Simulink against various disturbances such as changes in reference voltage, input voltage and load. The results obtained from the simulation study showed that the designed voltage regulator has a very effective and durable dynamic performance in terms of performance criteria such as settling time and overshoot for all control situations.

Bu çalışmada, sürekli iletim modunda çalışan temel seri yüksek kazançlı süper gerilim yükseltmeli Luo çevirgecin çıkış gerilim denetimi için uyarlamalı sinirsel-bulanık çıkarım sistemi tabanlı gerilim düzenleyici tasarlanmıştır. Tasarlanan gerilim düzenleyicinin dinamik performansı farklı denetim senaryoları ile analiz edilmiştir. Bu amaçla ilk olarak temel seri süper gerilim yükseltmeli Luo çevirgecin devre modeli analiz edilmiş ve devre eleman sınır değerleri belirlenmiştir. Daha sonra tasarlanan gerilim düzenleyicinin dinamik performansı referans gerilim değişimi, giriş gerilimi değişimi ve yük değişimi gibi bozuculara karşı Matlab/Simulink benzetim ortamında incelenmiştir. Benzetim çalışmasından elde edilen sonuçlar tasarlanan gerilim düzenleyicinin bütün denetim durumları için yerleşim zamanı ve aşım gibi performans kriterleri açısından oldukça etkin ve dayanıklı bir dinamik performansa sahip olduğunu göstermiştir.