INTEGRATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PHYSICAL THERAPY AND REHABILITATION: CURRENT APPROACHES AND CLINICAL IMPLICATIONS

7TH INTERNATIONAL ASKLEPIOS CONGRESS, Priştine, Kosova, 16 - 18 Ocak 2026, ss.119-123, (Tam Metin Bildiri)

Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
Doi Numarası: 10.30546/19023.9789952-610-21-5.2025.5122
Basıldığı Şehir: Priştine
Basıldığı Ülke: Kosova
Sayfa Sayıları: ss.119-123
Kayseri Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Özet Amaç: Geleneksel fizyoterapi yöntemleri, hasta takibinde ve tedavi protokollerinin kişiselleştirilmesinde zaman zaman insan faktörüne bağlı sınırlılıklarla karşılaşmaktadır. Son yıllarda sağlık teknolojilerinde yaşanan ivmelenme ile birlikte Yapay Zeka (YZ), teşhisten tedaviye kadar uzanan süreçte klinisyenlere güçlü bir destek mekanizması sunmaya başlamıştır. Bu çalışmanın amacı, fizyoterapide kullanılan güncel yapay zeka teknolojilerini sınıflandırmak ve klinik pratikteki yerini değerlendirmektir. Yöntem: Bu çalışma, betimsel bir literatür taraması niteliğindedir. Çalışma kapsamında PubMed, ScienceDirect, IEEE Xplore ve Google Scholar veritabanlarında 2018-2025 yılları arasında yayınlanan makaleler taranmıştır. Tarma yaparken "Artificial Intelligence in Physical Therapy", "Machine Learning in Rehabilitation", "Gait Analysis AI" anahtar kelimeleri kullanılarak ulaşılan çalışmalar sentezlenmiştir. Bulgular: Literatür taraması ve teknolojik incelemeler sonucunda, fizyoterapide YZ kullanımı üç ana başlık altında toplanmıştır. Bunlardan biri olan tanı ve değerlendirme sistemleri ile YZ tabanlı sistemler, konvansiyonel yöntemlerle saptanamayan postüral asimetrileri ve yürüyüş bozukluklarını mikrosaniye hassasiyetinde analiz edebilmektedir. Robotik rehabilitasyon ve dış iskeletler ile nörolojik rehabilitasyonda kullanılan robotik sistemler, hastanın rezidüel kas aktivitesini gerçek zamanlı analiz ederek yalnızca ihtiyaç duyulan oranda destek sağlayan 'gereksinim odaklı' bir kontrol mimarisine sahiptir.Üçüncüsü ise, telerehabilitasyon ve uzaktan takip giyilebilir teknolojiler ve mobil uygulamalar, hastaların ev egzersizlerini yapmalarına katkı sağlamaktadır. Sonuç: Yapay zeka uygulamaları, klinik verimliliği artırma potansiyeline sahip olmakla birlikte, etik ve pratik zorlukları da beraberinde getirmektedir. YZ bir "karar verici" değil, "karar destekleyicisi"dir. Ayrıca, fizyoterapistlerin mühendislik disiplinleriyle daha yakından çalışması ve dijital okuryazarlık seviyelerini artırması gerektiği tartışmanın önemli bir çıktısıdır.