Prof. ENGİN CEMAL MENGÜÇ

Prof. Dr. Engin Cemal MENGÜÇ, 2009 yılında Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümünden mezun oldu. Yüksek Lisans derecesini 2011 yılında, Doktora derecesini ise 2016 yılında Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği ABD’dan aldı. 2010-2016 yılları arasında aynı bölümde Araştırma Görevlisi olarak görev aldı. 2016 yılında Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Devreler ve Sistemler ABD’da Dr. Öğr. Üyesi olarak göreve başladı ve 2019 yılında Doçent unvanı aldı. 2019 ve 2024 yıllarında dünyanın en saygın üniversiteleri arasında yer alan Imperial College London (2025 QS Dünya Üniversite Sıralamasında 2'inci sırada) bünyesindeki Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümünün İletişim ve Sinyal İşleme Araştırma Grubunda doktora sonrası araştırmalarda bulundu ve halen bu araştırma grubunda araştırmacı olarak çalışmalar yapmaktadır. 2021-2025 yılları arasında Kayseri Üniversitesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Devreler ve Sistemler ABD’da Doçent, 2025 yılından itibaren de aynı bölümde Profesör olarak görev yapmaktadır. Prof. Dr. Engin Cemal MENGÜÇ’ün akademik olarak 26 adet uluslararası atıf indekslerine (SCI/SCI-E) giren makalesi (8'i IEEE dergilerinde), 9 adet diğer hakemli dergi makalesi, 29 adet ulusal ve uluslararası konferans bildirisi, 2 adet uluslararası kitap bölümü, 1 adet TÜBİTAK kapsamında proje yürütücülüğü, 2 adet Yükseköğretim Kurumları destekli proje yürütücülüğü/araştırmacılığı ve 1 adet TÜBİTAK projesinde bursiyer olarak araştırmacılığı mevcuttur. Prof. Dr. Engin Cemal MENGÜÇ, 2023 yılında öğrencileri ile birlikte dünyanın saygın konferansları arasında yer alan 47. Uluslararası Telekomünikasyon ve Sinyal İşleme Konferansında (47th International Conference on Telecommunications and Signal Processing, TSP) "En İyi Bildiri Ödülü"nü aldı. Ayrıca, Prof. Dr. Engin Cemal MENGÜÇ, 2024 yılında Stanford Üniversitesi (ABD) tarafından Elsevier veri tabanında yayımlanan “Dünyanın En Etkili Bilim İnsanları Listesi”ne girmiştir. Başlıca çalışma alanları; devreler ve sistemler teorisi, adaptif sinyal işleme, adaptif filtre teorisi, yapay sinir ağları ve öğrenme sistemleri, derin sinir ağları, büyük veri işleme, biyomedikal sinyal işleme, FPGA tabanlı gömülü sistem tasarımı ve giyilebilir cihazlar için çevrimiçi algoritma geliştirmedir.