General Information

Institutional Information: Mühendislik, Mimarlık Ve Tasarım Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü, Devreler Sistemler Ana Bilim Dalı
Research Areas: Simulation, Modelling and Identification, System Diagnostics, Adaptive Systems, Signal Processing, Parallel Algorithms, Artificial Intelligence, Computer Learning and Pattern Recognition, Human Computer Interaction, Pattern Recognition and Image Processing, Neural Networks, Biosignal Processing, Electrical and Electronics Engineering, Circuit Theory

Names in Publications: Mengüç Engin Cemal

Metrics

Publication

51

Citation (WoS)

160

H-Index (WoS)

8

Citation (Scopus)

196

H-Index (Scopus)

9

Project

5

Thesis Advisory

3

Open Access

3
UN Sustainable Development Goals

Biography

Doç. Dr. Engin Cemal MENGÜÇ, 2009 yılında Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümünden mezun oldu. Yüksek Lisans derecesini 2011 yılında, Doktora derecesini ise 2016 yılında Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği ABD’dan aldı. 2010-2016 yılları arasında aynı bölümde Araştırma Görevlisi olarak görev aldı. 2016 yılında Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Devreler ve Sistemler ABD’da Dr. Öğr. Üyesi olarak göreve başladı ve 2019 yılında Doçent unvanı aldı. 2019 yılında dünyanın en saygın üniversiteleri arasında yer alan Imperial College London bünyesindeki Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümünün İletişim ve Sinyal İşleme Araştırma Grubunda doktora sonrası araştırmalarda bulundu ve halen bu araştırma grubunda araştırmacı olarak çalışmalar yapmaktadır. 2021 yılından itibaren Kayseri Üniversitesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Devreler ve Sistemler ABD’da Doçent olarak görev yapmaktadır. Dr. Mengüç’ün akademik olarak 19 adet uluslararası atıf indekslerine (SCI/SCI-E) giren makalesi, 5 adet diğer hakemli dergi makalesi, 26 adet ulusal ve uluslararası konferans bildirisi, 2 adet uluslararası kitap bölümü, 1 adet TÜBİTAK kapsamında proje yürütücülüğü, 2 adet Yükseköğretim Kurumları destekli proje yürütücülüğü ve araştırmacılığı ve 1 adet TÜBİTAK projesinde bursiyer olarak araştırmacılığı mevcuttur. Başlıca çalışma alanları; devreler ve sistemler teorisi, adaptif sinyal işleme, adaptif filtre teorisi, yapay sinir ağları ve öğrenme sistemleri, büyük veri işleme, biyomedikal sinyal işleme, FPGA tabanlı gömülü sistem tasarımı ve giyilebilir cihazlar için çevrimiçi algoritma geliştirmedir.

Contact